客户支持：平台提供的客户支持水平，包括可用性、响应时间和可用语言。

客户支持是指平台提供给用户的支持服务水平，涵盖以下方面：

可用性

可用性是指客户支持服务的 dostępność。一般来说，客户支持应在用户需要时提供服务，包括：

• 24/7 全天候服务
• 周末和节假日服务
• 多种联系方式，例如电话、邮件、在线聊天和社交媒体

响应时间

响应时间是指客户从联系支持团队到收到回复所需的时间。理想的响应时间应尽可能短，具体取决于用户查询的复杂性。以下是一些常见的响应时间目标：

• 电话：立即响应或不到 1 分钟
• 邮件：1 小时内
• 在线聊天：几秒钟内

可用语言

可用语言是指客户支持团队可以提供服务的语言。理想情况下，客户支持应提供多种语言服务，以便满足全球用户的需求。以下是一些常见的可用语言：

• 英语
• 西班牙语
• 法语
• 德语
• 中文

客户支持的重要性

优质的客户支持对于任何平台的成功至关重要，因为它可以：

• 提高客户满意度
• 减少客户流失
• 建立品牌忠诚度
• 提高收入
• 降低运营成本

提高客户支持水平

以下是一些提高客户支持水平的技巧：

• 提供全天候支持
• 缩短响应时间
• 提供多种联系方式
• 提供多种语言服务
• 培训支持团队提供优质服务
• 收集客户反馈并不断改进服务

通过遵循这些技巧，平台可以提供卓越的客户支持，提高客户满意度，并推动业务增长。

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什么是银行的数据大集中，为什么要数据大集中呢？

简单地讲，大集中就是将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。 事实上，大集中是依靠科技手段，实现数据的集中和数据的整合，并通过对数据深层次的挖掘，对银行的客户数据、业务数据进行系统分析和评价，推动商业银行向决策科学化方向迈进，提高银行的管理水平和工作效率。 60年代，自IBM发明了第一台商业计算机系统后，IT开始从无到有，以一种置于玻璃房的主机挂终端的形式起步发展。 从80年末期到90年代初期，由于较低的附加开销、较低的劳工费用，使整个工业界的趋势走向分布式及部门式管理。 为了加快对市场的响应时间，对IT应用系统开发的速度提出了更快的要求，因此IT的体系结构从原来单一集中式模式，走向分布式模式。 并且逐步演变成难以控制的分散式架构。 经过几年实践证明，在这种分散式模式下，带来许多负面效果： 1)降低了IT的效率 ＊分散的数据 ＊分散的技术力量 ＊机器，软件系统资源不可共享 ＊管理水平的不平衡 2)支持及管理人员的增加 ＊艰难的整体规划 ＊艰难的整体管理 3)缺乏标准化 4)增加数据安全性、完整性的风险 5)软件需要分散的重复投资，软件及维护费用急剧上升 6)计算机硬件资源利用率低，众多的计算中心均需自备备份主机及相应设备，无法公用机器的“白色空间”(及空置的CPU资源) 7)更困难的财政及固定资产管理 8)企业内部无法形成数据集中及应用集中，因此无法快速有效地为企业整体的经营管理者提供管理辅助信息。 9)无法承受灾难备份的投资，在众多的分散中心的条件下，实施相互灾难备份的费用非常庞大，其管理及运作是及其艰难的。 面对这些挑战，IT的管理者自然要问： ＊怎样更好地支持、管理网络、软件及服务器？ ＊怎样更好地控制投资回报？ ＊怎样有效快速地分析业务数据？ ＊怎样集成分布式应用及数据？ ＊怎样将传统的应用面向电子商务的同时，又能保证关键应用的高可用性及安全性？ 大集中就是在这种背景下产生的。 总结国外IT业的集中方式，无非可以分为以下四种形式的集中： 1)管理运作的集中：即将分散式的IT体系结构，用集中式管理模式进行运作。 2)物理集中：即不改变任何应用体系结构，仅仅将运作在多个服务器上的应用集中在一台或多台集群式系统内，从而减少了服务器的数量及种类，可共享系统资源，但客户数据可能依然是分散的。 3)数据集中：可以使用存储技术，实施数据的集中存储及管理；或通过一定的共享软件机制，实施数据的集中共享。 4)应用的集中：真正可以做到与业务集中相匹配的应用集中，及客户关键业务信息的数据集中。 不同程度的集中，会产生不同的效果，投入及工程的复杂程度也不尽相同。 在大集中项目中要考虑许多技术因素，但最最关键的是高层领导的重视及支持，及业务部门的介入。 大集中可能会引进对当前IT体系结构的重组(reengineering)，因此需从以下几个方面考量其系统的设计： 首先集中决不是单纯IT的技术问题，为IT集中而集中是无效之举。 集中必源于业务的改革，必带来业务流程的改变。 其最终目的是提高企业整体的运作及管理效率并带来最大利润。 次之，集中必带来对应用体系结构的重新评估，可能带来应用的调整甚至结构重组。 在设计大中心系统时，要有端到端的全局体系结构设计观念。 即从客户端经由底层网络到前端机，经由骨干网络到大中心服务器，其整体结构要具有端到端的高可用性及可管理性。 大中心的整体设计考量因素为以下几个方面： 1)应用的考量： 在多层次的系统架构中，各类应用在何层服务器上运行，应用的功能如何分布。 要不断评估何种应用要进行集中，何种应用具有地区的特性，需要分布式运作。 2)企业核心信息数据库的考量： 核心企业信息如何存放。 只有形成了一个逻辑的统一的企业信息数据库，才可以充分享受到集中的优势。 3)整体系统性能考量： 由于集中将所有的核心业务运行在一个集中的系统上，客户的服务业务量呈爆炸式增长，虽着电子商务的发展，BTB、BTC系统的建立，将每天都需要面对大量来自外界的数据访问和交互式操作，所有这些需要大中心系统具有持续且稳定的响应性能。 4)系统的可扩展性的考量： 大中心系统必须具有很好的可扩展性及成长的能力。 中国是一个人口众多的国家，因此大型企业的客户数量是惊人的。 中国许多大型企业所服务的客户数大于任何一个北美或欧洲的大型企业。 以银行为例，中国四大商业银行的客户帐号数均达上亿，因此其企业客户核心信息数据量将达到几十个GB甚至为几十个TB的数据量。 因此数据库、中间件、服务器及存储系统均需要具有优秀的可扩展性。 除了应付爆发式的数据存储需求，基础设施还需要应付短时间内访问高峰的冲击，并提供足够的灵活性对信息有效的管理。 5)高可靠性及高可恢复性的考量： 企业需要考虑为客户提供每周7天、每天24小时的不间断服务。 同时，基础设施必须为以不同方式接入的用户提供同样的易用性，以及在异构系统之间进行快速的信息查找和交换的应用灵活性，并保持系统能够以很快的速度得到扩展。 6)冗灾备份及恢复能力考量： 灾难备份方案绝不是一个单纯的技术方案，并且灾难备份也决不是一个数据远程拷贝的方案。 它必须基于应用的考量，并外加业务备份规划。 从技术角度考虑，级别越高则备份的能力越高。 方案的选择必须立足于业务的需求，级别越高的备份方案，其项目实施总成本则越高，因此必须基于商务的承受能力进行方案的选择。 7)端到端的系统管理： 集中后的系统管理将比分布式小中心的运作显得尤其重要。 在小型中心中，通常靠个体的手工管理，当实施大集中后，手工的、无系统化的管理将无法提供所需要的服务水准。 因此必须建立可以集中观测、集中管理的系统，但同时又可以分级进行控制、维护的体系结构。 由于应用的集中运作，因此建立帮助平台及严格的变更管理体系尤为重要。 8)系统安全性考量： 企业需要保证系统和数据的安全性。 需要考虑安全性的不仅是系统设备，还有设备提供商的实际能力。 企业需要选择可信赖的合作伙伴和供应商，在基础设施系统的管理能力和数据安全方面都要有出色表现。 安全可靠的系统不仅能保证前端与后端的系统安全，还需要确保服务器与应用程序的防攻击能力。 9)投资保护及降低业务风险： 大集中体系结构是在现有的IT体系结构之上进行再造的过程。 体系结构方案必须考虑对现有的IT技术、设备的投资加以保护。 甚至包括对应用投资及技术人员投资的保护。 在设计和构建基础设施的过程中，大中心方案不仅仅要着眼于当前的需求，更要放眼于未来的业务发展需求，本着节约成本、保护投资的原则，优化、整合和利用旧系统的资源，使大中心体系结构具有前瞻性。 大集中项目是一个逐步演变的过程，我们不可能在一日之间废弃旧的体系结构，建立新的体系结构。 在建设过程中需要保证与原有系统的成功整合，保证公司和顾客数据的安全性，降低整体风险。 在由多种平台和技术组成的异构环境中，大集中项目必须实现新系统结构与原有系统的平滑转换，这要求有严格的项目规划和项目管理。 10)总体成本考量： 成本效益永远是要考量的因素之一。 与分布式环境相比，数据中心集中可以节省总体IT成本。 但是要注意的是，在向集中过渡的过程中，必须重视新型应用的投资。 所有IT的投资都不应偏离未来集中的大方向，以避免投资浪费。 分布式的信息技术结构是历史的原因造成的，它在当时是最佳的选择，并且也是中国IT发展必经之路。 面对未来WTO的挑战，许多企业开始重视规模化经营。 为了在竞争中生存并超越对手，IT也必然需要采用高度的集中和可管理的结构。 它也是内部业务集中管理的必然要求，大集中不只是一个技术上的项目，除了它的高科技含量外，它是一个强有力的、策略性的业务项目，它是中国银行业发展所面临的一个挑战。

SQL Server 和 Oracle 以及 MySQL 有哪些区别

区别如下：1、Oracle和SQL Server是商业收费的，而MySql是开源免费的；2、Oracle和MySql是甲骨文的产品，SQL Server是微软的产品；3、Oracle和IBM DB2都是超大型关系数据库，SQL Server是大型关系数据库，而MySql是中型关系数据库；4、Oracle比SQL Server的安全性高，而SQL Server又比MySql的安全性高。

如何服务好现有的客户，有效拓展新客户

这包含了各种工作：——检查订单、修改和发货——解决发票、库存和发货出错的问题——研究报价、规范和可用性——和客户里的主要联系人保持联系问题是你花在服务上的每一个小时，就意味着你花在拓展新客户、在既有客户中寻找新的销售机会的时间少了一个小时。 什么是足够，什么又是过犹不及？让我们开始看看你能够通过改变哪些习惯节省出宝贵的时间，更好地拓展新客户。 1. “铭记于心”意味着考虑周到，但并不意味着频繁：我发现很多企业都希望频繁地拜访客户。 如果你的客户有很多人，有很多时间的话，那么这种做法可能在以前效果很不错。 通过减员，组织用较少的人做更多的工作，这意味着他们不希望你那么频繁地拜访他们，或者呆那么长的时间。 服务并不意味着要多高的频率，而是要在适当的时间，有适当的理由。 调整你的拜访频率，在那些真正需要面对面才能解决的问题出现的时候再去拜访。 你的客户会因此而感激你的。 2. 控制对响应时间的期望：这是个繁忙的世界，但是是不是每个“不可能的任务”都这么紧急？不。 在客户的电子邮件和电话打搅你之前，你有很重要的工作要做。 不要把最近的事情当成是最紧急的事情。 你可以为超过90%的打搅设定4个小时的响应时间。 坚持这个原则，你就会在保持高水准的客户支持的同时，仍然控制好其他重要的工作。 3. 简化通信，减少交互的次数负面的选择——这种技术非常简单。 如果你需要根据以前的决定，针对某个客户采取一系列的行动，你可以通过语音邮件和电子邮件通知对方：“如果我在今天没有听到你的消息，那么我会采取下面这些行动。 ”然后说明一下你要采取哪些行动。 这会节省了很多电话的时间，推动事情的进展。 尽可能地利用自动化技术——和以前相比，现在可以得到更多的内部和外部自动通知。 发货通知、企业系统可以提供透明流程，并且能够随时按照要求提供状态信息，这就避免了很多麻烦，你无需通过那些电子邮件、电话和“拜访”来达成目标。 不要在你的同事面前扮演喜欢包办的父母——我们都在学校、运动会或者商店里见过超级父母。 看到安全而有能力的儿童被扼杀真让人不舒服。 可是同样的行为每天都会在很多的公司里上演，销售人员会在自己的同事满足客户需求的过程中扼杀他们。 过度服务、过度关心、过分强调在我们的日历中比比皆是，这种现象非常普遍。 你必须非常努力，并且定期打退这种“进攻”，确保自己的效率。

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